Shanghai ha estado utilizando un "modelo de gestión de tráfico" basado en inteligencia artificial (IA) para aliviar la congestión en las intersecciones, lo que ha dado lugar a una mejora de las condiciones del tráfico en toda la ciudad, según informaron las autoridades policiales locales en una rueda de prensa celebrada el pasado 15 de enero.

Implantado en 360 intersecciones, el modelo de IA ha aumentado la velocidad media de los vehículos en un 12,9%, gracias a su capacidad para analizar el tráfico y generar soluciones óptimas.

Xiao Bin, jefe de la división de ciencia y tecnología del departamento de gestión del tráfico del Buró Municipal de Seguridad Pública de Shanghai, afirmó que el modelo, entrenado con más de 950.000 datos de conocimiento profesional y 48 rondas de optimización, aprendió de los agentes de primera línea y los expertos en control de señales para abordar los problemas de congestión inmediatos.

Por ejemplo, una estrategia de carril de flujo implementada en la intersección de Changhai Road y Hengren Road, cerca del Hospital Changhai, aumentó el flujo de tráfico en un 19,1% y la velocidad media de los vehículos en un 51,2%, pasando de 17,5 kilómetros por hora a 26,4 kilómetros por hora, después de que el sistema de IA identificara la saturación del estacionamiento del hospital como la principal causa de la congestión.

La precisión de las alertas de congestión del modelo ha alcanzado el 96,7%, mientras que el tiempo de respuesta de las alertas se ha reducido a entre cinco y 10 segundos, lo que permite un control del tráfico en tiempo real.

Las autoridades de tráfico de Shanghai tienen previsto ampliar el sistema de IA a 1.800 intersecciones para finales de octubre, lo que mejorará aún más la eficiencia de la red viaria de la ciudad.

Fuente: Observador de Shanghai